复旦大学长寿与衰老研究所

「数智长寿实验室」聚焦人工智能（AI）技术在抗衰老、精准营养和健康长寿领域的创新应用，通过数字孪生建模、智能体协同及多组学数据整合，探索人类寿命延长的机制，推动个性化干预策略的发展。

01、招募岗位及实习时间

暑期科研实习生

2025年6月至9月（可根据个人情况弹性调整）

02、实验室研究方向

1.长寿表型基因图谱AGEOME

绘制第一个中国人群的长寿表型基因图谱，为精准抗衰研究提供基础支持。

2.精准营养与长寿干预

开发个性化营养干预系统，实现衰老进程监测与健康寿命延长。

3.虚拟细胞模型构建

建立高精度虚拟细胞模型，识别潜在抗衰老干预靶标。

4.抗衰老药物智能筛选

基于高通量虚拟分子筛选，加速新型抗衰药物分子发现。

5.长寿数字孪生

构建个体衰老动态监测模型，生成精准抗衰老干预方案。

实验室将与通过初筛的候选人进行线上或线下面谈，我们将结合候选人的学术背景、研究兴趣及项目匹配度和候选人共同确定实习课题。

03、实习任务和目标

暑期实习生将在导师指导下参与实验室前沿课题研究，定期进行组内汇报和讨论，逐步掌握科研协作模式。

每位学生需在实习期间至少完成一项研究任务，并于结业时提交阶段性成果——例如：代码模块（如算法实现或模拟程序）、数据分析报告等。

04、申请条件与要求

1.学历要求

国内外符合条件的学生均可申请，复旦大学在读学生可获优先考虑。

l        国内申请人

"双一流"高校在读本科生或研究生，省级以上学科竞赛获奖的高中生。

l        海外申请人

QS/THE/USNEWS/ARWU世界大学排名前100高校在读本科生或研究生。

2.专业背景

计算机科学、生物信息学、人工智能、基础医学、药学、统计学或相关交叉学科背景；

非上述专业的申请者若符合核心技能要求亦可考虑。

3.核心技能要求

对生物医学领域有浓厚兴趣，精通至少一门编程语言（Python/Java/R等）；

具备以下经验者优先（非必需）：

1)具有合成生物学、系统生物学领域研究经历或代谢流分析技术应用经验；

2)能够基于常微分方程（ODE）建立模型并进行系统模拟；

3)熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和AI智能体开发；

4)熟悉基因组学、表观基因组学、蛋白质组学或代谢组学数据处理；

5)大规模数据ETL和知识图谱构建经历；

6)三维建模、交互设计能力和AR/MR开发；

7)前端（Web/APP/小程序）交互式分析平台建设；

8)具备药物分子虚拟筛选及优化的研究经历。

4.综合素质

具备优秀的逻辑思维能力与创新意识，能在跨学科团队中高效协作；

英语读写流利（需阅读英文文献）；

身心健康，工作态度认真负责，具有良好的时间管理和抗压能力。

05、你将收获

顶尖实验室资源支持

配备领先的科研设施与技术平台

跨学科导师团队（包括表观遗传学、生物信息学、人工智能等多领域专家），同时，表现优异的实习生还将获得

✅ 课题组教授亲笔推荐信

✅ 研究生优先录取资格（符合条件者）

06、申请方式

请于2025年6月10日前提交以下材料至邮箱（点击查看），请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

邮件主题格式：【数智长寿暑期实习】+姓名+学校+专业

必需材料：

l        简历（含教育经历、项目经验及技能清单）

l        个人陈述（800字以上，请阐述科研兴趣与规划，并说明为何适合本实验室）

l        可选材料

l        代表作品（如代码仓库链接、实验记录等）

l        学习成绩单扫描件（加盖公章版）

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

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