一、课题组介绍

南方科技大学材料科学与工程系李磊课题组主要从事机器学习算法和先进动力学模拟方法的开发。我们关注一个贯穿计算材料科学与理论催化的基本问题：如何在保持量子力学可靠性的同时，跨越真实材料演化所涉及的时间与空间尺度，并把原子轨迹转化为可验证的微观机制和可操作的设计原则。研究以能源与环境催化、半导体材料生长、界面过程及相稳定性为主要应用场景，形成"科学问题牵引—方法创新—机制解析—预测与设计"的闭环。

现诚邀若干名优秀同学加入我们团队！无论您是热衷于AI赋能材料的理论创新者，还是对计算模拟等前沿方向感兴趣的探索者，我们期待您的加入，一起开创材料科学的未来。

欢迎感兴趣的候选人随时咨询申请！

二、课题组负责人介绍

李磊，南方科技大学材料科学与工程系长聘副教授、博士生导师，国家高层次青年人才。本科毕业于中国科学技术大学材料科学与工程系，博士毕业于美国内布拉斯加大学林肯分校化学系，2016-2020在美国德克萨斯大学奥斯汀分校从事博士后研究工作，于2020年加入南方科技大学，主要专注于催化反应机理研究、纳米材料动力学行为及计算方法开发方面的工作，开发了机器学习代码PyAMFF。相关研究成果发表于Nat. Commun., PNAS, JACS, Acta Mater., Nano Lett., Small, ACS Catalysis, Adv. Sci等国际权威期刊，2024-2025年连续两年入选全球前2%顶尖科学家，获批国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学基金重大研究计划培育项目、科技部重点研发计划催化专项课题各1项。

三、课题组近期成果

（一）科学发现：

1. Lin, B., Jiang, J., Zeng, X. C. & Li, L. Temperature-pressure phase diagram of confined monolayer water/ice at first-principles accuracy with a machine-learning force field. Nat. Commun. 14, 4110 (2023).

2. Wei, G., Song, Z., Hou, J., Wang, J., Singh, A. & Li, L. Resolving vacancy clustering mechanisms in tungsten via machine-learning-potential-based simulations at experimental time scales. Acta Mater. 301, 121529 (2025).

3. Zhou, C., Li, B., Zhang, J., Henkelman, G., Francisco, J. S. & Li, L. Resolving the amine-promoted hydrolysis mechanism of N2O5 under tropospheric conditions. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 119, e2205668119 (2022).

4. Liu, J., Li, B., Deng, H., Yang, Y., Song, W., Wang, X., Luo, Y., Francisco, J. S., Li, L. & Gligorovski, S.* Resolving the Formation Mechanism of HONO via Ammonia-Promoted Photosensitized Conversion of Monomeric NO2 on Urban Glass Surfaces. J. Am. Chem. Soc. 145, 11488-11493 (2023).

5. Zuo, Q., Chu, B., Ye, X., Li, F., Li, L. & Xu, Q.* Enzyme-Click Postsynthetic Modification of Covalent Organic Frameworks for Photocatalytic H2O2 Production. J. Am. Chem. Soc. 147, 34681-34689 (2025).

（二）方法创新：

1. Song, Z., Wang, J., Han, J. & Li, L. Thermodynamically consistent machine learning potentials for constant-potential simulations. Phys. Rev. Lett. (2026) Accepted.

2. Li, R., Wang, J., Singh, A., Li, B., Song, Z., Zhou, C. & Li, L. Automatic Feature Selection for Atom-Centered Neural Network Potentials Using a Gradient Boosting Decision Algorithm. J. Chem. Theory Comput. 20, 10564-10573 (2024).

3. Song, Z., Han, J., Henkelman, G. & Li, L.* Charge-Optimized Electrostatic Interaction Atom-Centered Neural Network Algorithm. J. Chem. Theory Comput. 20, 2088-2097 (2024).

4. Singh, A., Wang, J., Henkelman, G. & Li, L. Uncertainty Based Machine Learning-DFT Hybrid Framework for Accelerating Geometry Optimization. J. Chem. Theory Comput. 20, 10022-10033 (2024).

5. Li, L.*, Ciufo, R. A., Lee, J., Zhou, C., Lin, B., Cho, J., Katyal, N. & Henkelman, G. Atom-centered machine-learning force field package. Comput. Phys. Commun. 292, 108883 (2023).

想了解更多关于课题组近期成果等信息，欢迎访问网站：https://faculty.sustech.edu.cn/lil33/

四、课题组研究方向

1. 物理可信的AI跨尺度原子模拟：发展面向材料与催化研究的机器学习势函数、自适应采样、事件驱动动力学和高性能计算方法，并通过自主软件平台PyAMFF将算法转化为可复现、可扩展的模拟能力。

2. 动态催化机理与催化剂理性设计：真实催化剂在反应气氛中持续重构，活性位、界面组成和反应网络随时间共同演化。研究通过动力学轨迹识别真正工作的结构，并建立微观机制与宏观活性、选择性及稳定性之间的联系。

3. 半导体生长、相稳定性和工艺预测：半导体生长涉及表面反应、扩散、成键、脱附、缺陷形成及多相竞争等耦合过程。研究结合理论计算、机器学习和数据驱动模型，把原子尺度机制连接到相图、稳定性和可控制备条件。

五、招聘岗位一：博士后

（一）职位要求：

1. 具有或即将获得化学、物理、材料或计算机等相关专业博士学位；

2. 具有物理化学、计算化学、计算物理或机器学习相关背景；

3. 在相关领域发表不少于2篇SCI论文，或在相关领域JCR一区期刊以第一作者或通讯作者发表过学术论文(有较强编程背景者例外)；

4. 掌握Python、C/C++、Fortran等其中一种或多种编程语言者优先；

5. 熟悉机器学习相关框架（Pytorch或Tensorflow）者优先；

6. 对理论计算研究工作充满热情，有较强的独立科研能力、强烈的进取心，做事认真负责具有良好的团队合作精神。

（二）岗位待遇：

1. 博士后聘用期两年，综合年薪33万元起（税前，含广东省及深圳市博士后在站生活补助），特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上（含省市补助）。

2. 广东省对符合条件的在站博士后发放每人总额30万元（税前）的生活补助，深圳市对符合条件的在站博士后发放每人总额12万元（税前）的生活补助，资助期为24个月。

3. 在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。

4. 拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。

5. 课题组可协助符合条件的博士后申请博士后人才项目。获批最高可享受总计100万元补贴（与省市补助不同时享受）。

6. 博士后出站后6个月内留（来）深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府给予每人36万元出站来深生活补助。

7. 在站期间获得博士后创新人才支持计划或中国博士后科学基金特别资助的优秀博士后人员，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家资助标准给予1:1经费资助，最高不超过30万元。

8. 获得全国或广东省博士后创新创业大赛金奖、银奖、铜奖的，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家和省奖励金额给予1:1创新创业奖励，最高不超过20万元。

9. 根据《深圳市博士后工作管理规定》第三十九条规定，该规定资助项目与深圳市新引进博士人才生活补贴（10万元）不重复享受。注：特别优秀者可聘为研究助理教授（如编程能力突出等，可享额外补助）

（三）申请材料：

1. 个人简历（包含文章发表列表）

2. 两位海内外同行的推荐人联系方式

六、招聘岗位二：博士生（有机会赴香港知名高校交流）

（一）招生要求：

1. 具有或即将获得计算机、物理、化学、材料等相关专业硕士学位；

2. 对理论计算、机器学习、材料模拟等研究方向有浓厚兴趣；

3. 具备良好的数理基础或编程能力（如Python、C++、Fortran等）者优先；

4. 有科研经历并在相关领域发表过学术论文者优先；

5. 对理论计算研究工作充满热情，有较强的独立科研能力、强烈的进取心，做事认真负责具有良好的团队合作精神。

（二）申请材料：

1. 个人简历（包含文章发表列表）

应聘方式

有意者请将相关材料发至（点击查看），请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，注明姓名+应聘职位。

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

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