因科研工作需要，湖南大学人工智能与机器人学院方乐缘教授课题组面向海内外招聘博士后研究人员，重点开展光学成像与具身智能研究，并面向无人机自主感知与工业视觉检测开展应用研究。欢迎具有光学、人工智能、计算机视觉或机器人研究背景的青年学者加入,共同研究复杂环境中的高质量成像、场景理解与自主交互问题。

招聘以全职博士后为主;符合学校要求且落实合作单位的，可协商联合培养。工作地点为湖南长沙。

一、岗位要求

（一）研究方向

申请者可结合自身研究基础选择以下一个方向，也欢迎提出不同方向交叉的研究课题。

1 光学成像与计算成像

（1）新型光学成像与系统设计：围绕光场、光谱、偏振等信息获取，研究成像机理、编码采样与光学系统设计，探索光学硬件与重建算法协同优化。

2 具身智能与机器人视觉

（1）具身感知与空间理解：研究多模态感知、三维重建、场景表征、目标位姿估计和主动视觉，提高机器人在开放环境中的理解与交互能力。 

（2）具身学习与自主决策：探索视觉语言动作模型、世界模型、模仿学习与强化学习，开展机器人操作、任务规划及视觉语言导航研究。 

（3）泛化与实际部署：研究仿真到现实迁移、少样本适应及高效推理，推动算法在机器人平台上的验证，并探索成像感知与动作执行的闭环优化。

3 无人机视觉感知与自主导航

（1）机载成像与环境感知：研究无人机动态成像条件下的图像复原、目标检测与跟踪、多模态信息融合和三维场景重建，提升低照度、运动模糊及复杂背景下的感知能力。 

（2）自主导航与智能巡检：研究视觉定位与建图、视觉惯性融合、路径规划和自主避障，探索面向设施巡检、环境监测等场景的任务执行与机载实时部署。

4 工业视觉检测与智能测量

（1）缺陷与异常检测：面向工业产品表面及关键部件，研究微小缺陷检测、少样本与无监督异常检测、跨工况适应，探索视觉基础模型在工业质检中的应用。 

（2）成像测量与在线检测：研究复杂材质表面的光学成像、多模态检测、三维尺寸测量和位姿估计，开展检测系统标定、算法加速及产线验证，兼顾检测精度、漏检率与实时性。

（二）应聘条件

1. 拥护党的路线方针政策，遵守国家法律法规，具有良好的思想品德、学术道德和团队合作精神，热爱科研，能够独立开展创新性研究。

2. 具有光学工程、物理学、仪器科学与技术、电子信息、计算机科学与技术、控制科学与工程、机器人工程、航空宇航科学与技术、人工智能、生物医学工程或相关专业博士学位。获得博士学位不超过 3 年、年龄 35 周岁以下；申请进入企业博士后科研工作站的，年龄可按规定适当放宽。

3. 在上述至少一个方向具有研究积累，能够通过代表性论文、开源项目、专利或实验系统体现科研能力，具备良好的英文文献阅读、学术写作与交流能力。

4. 光学成像方向优先考虑具有光路搭建、系统标定、成像仿真或图像重建经验者；具身智能方向优先考虑具有三维视觉、多模态模型、机器人学习、仿真平台或真机部署经验者。无人机方向优先考虑具有视觉定位与建图、多传感器融合、自主导航或机载部署经验者；工业视觉方向优先考虑具有缺陷检测、异常检测、三维测量或产线系统开发经验者。申请者具备其中一个方向的相关经验即可，并应具有扎实的数学和编程基础。

5. 全职博士后须能够全职在校开展研究；即将毕业的博士可提前联系，正式进站须满足学校相关要求。

（三）岗位职责

围绕选定方向独立开展研究，承担相关项目任务，形成高质量论文、算法或实验系统；积极申请科研项目与博士后基金；参与学术交流；并协助指导研究生。具体研究任务与考核要求在进站前协商确定。

二、薪酬待遇

全职博士后

1. 赫曦博士后：最高可达 54 万元 / 年（含国家相关项目资助）+ 学院及导师配套经费。

2. 重点薪酬：24 万元 / 年 + 学院及导师配套经费。

3. 一般薪酬：16 万元 / 年 + 学院及导师配套经费。

学院及导师配套支持的具体金额、发放方式和适用条件面议，并在聘用协议中明确。

※符合条件者可按规定叠加湖南省引才专项一次性生活补贴 30 万元，需在湘工作满 3 年。

※全职博士后可申请国家资助博士后研究人员计划（A、B、C 三档，其中 A 档为 “博新计划”）。入选后，按政策在享受重点薪酬的同时，享受对应档位国家资助（28 万元 / 年、18 万元 / 年或 12 万元 / 年）。

上述不同薪酬类别按认定结果执行；赫曦博士后最高额度已包含国家相关项目资助，具体叠加关系、资助期限及申领条件以适用政策和学校核定为准。

联合培养博士后

由合作企事业单位发放薪酬，具体待遇、研究任务、工作安排及成果权益由合作单位、学校和申请者按规定协商确定。

三、配套支持保障

全职博士后政策保障

1. 符合条件者按政策享受长沙市人才补贴，包括生活补贴和购房补贴 13 万 - 22 万元，具体以申领时政策及审核结果为准。

2. 在站期间学校计算工作年限；进站前无工作经历的，参加工作时间从进站之日起计算。

3. 经学校评审后可认定副研究员任职资格，指标单列。

4. 在站期间取得的高水平研究成果，以湖南大学为第一作者单位的，按规定纳入学校和学院奖励性绩效分配。

5. 在站期间可按规定在我校落户，子女享受我校教职工子女入托、入学待遇。

科研支持与发展

课题组重视博士后的独立研究能力与长期学术发展，结合个人专长共同凝练研究问题，支持围绕光学成像、具身智能、无人机视觉与工业检测开展交叉探索。根据课题需要协调实验条件、计算资源与合作研究机会，具体安排在进站前沟通落实。

支持符合条件者申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金及相关博士后资助项目，参与国内外学术交流，积累项目组织与研究生指导经验。出站后可结合个人意愿与研究方向推荐岗位；申请高校、科研院所或企业研发岗位，课题组提供相应的学术推荐与职业发展支持。

四、合作导师与课题组介绍

方乐缘，湖南大学人工智能与机器人学院三级教授、博士生导师，国家级高层次人才。研究涉及图像重建与融合、视觉感知、医学图像分析等领域，在 IEEE TPAMI、TIP、IJCV 等期刊发表研究成果。获国家自然科学二等奖 2 项（分别排名第 2 和第 4）、吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖 1 项（排名第 1）。担任 IEEE TIP、TNNLS、TGRS 等期刊编委，主持国家自然科学基金原创探索、联合基金重点项目及国家重点研发计划课题等。

课题组所在的智能感知与分析团队，在多模态信息处理、计算机与机器人视觉、成像与反问题求解等方面形成了研究积累。方乐缘教授主持的 “天量计算感知” 获 2025 年度国家自然科学基金原创探索计划资助，为成像与智能感知交叉研究提供课题基础。

本次招聘围绕光学成像与具身智能，并结合无人机和工业视觉检测应用展开，注重从成像机理、算法建模到系统验证的协同研究，欢迎具有不同学科背景的青年学者参与。

教师主页：https://cn/info/1176/3115.htm

五、应聘流程

（一）申请材料

请将以下材料整理为 PDF 文件，通过电子邮件投递：

1. 个人简历：包括教育及研究经历、博士毕业时间、代表性成果、联系方式和预计到岗时间。

2. 代表性成果：提供 3 项以内最能体现研究能力的成果，可包括论文全文、源代码链接、专利或实验系统说明，并简述个人贡献。

3. 研究计划：建议 1-2 页，说明拟申请方向、核心研究问题、技术思路及与既有研究基础的联系。

4. 博士学位证明或预计毕业说明；其他正式进站材料按学校要求另行提交。

（二）联系方式与遴选流程

联系人：方乐缘教授

联系邮箱：（点击查看），请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

邮件主题：应聘博士后 + 姓名 + 研究方向

课题组根据申请材料开展初筛，邀请合适人选进行学术课题面试；双方确定合作意向后，联系学院提交进站材料，经学校审核后按规定办理入站手续。

有意者欢迎邮件联系，具体面试及进站时间协商确定。

湖南大学博士后招收流程及材料要求https://postdoctor.hnu.edu.cn/info/1007/1411.htm

二维码（请点击链接查看详情）

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